IA générative, LLMs, recherche en machine learning et impacts sociétaux.
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Alibaba Cloud a officiellement ouvert sa région France, avec un socle d'une vingtaine de services pour commencer.
Parmi ses actions en cours à la croisée de l’IA et de l’open source, elle mentionne AIoD, Destination Earth, DVPS, ELLIOT, GenAI4EU et OpenEuroLLM. AIoD (AI-on-Demand) centralise les ressources que produisent les projets Horizon Europe. Il fonctionne en synergie avec les Pôles européens d’innovation numérique, qu’elle équipe en briques IA et dont elle distribue les solutions. L’UE a injecté 150 M€ dans Destination Earth, qui vise à créer un jumeau numérique de la Terre pour prédire l’interaction
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Dans le cadre du plan « Osez l'IA », Bpifrance Conseil propose aux PME (et ETI) un dispositif d'accompagnement pour les aider à identifier et exploiter le potentiel de l'IA au sein de leur entreprise. Cofinancé par le plan « France 2030 », le Diag Data IA, qui prend en charge 40 % de la prestation d'un expert Bpifrance, limite ainsi le coût de la prestation de 8 jours homme à 10 000 € HT pour l'entreprise bénéficiaire. Une opportunité pour initier la transformation de son entreprise avec l'IA !
The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks in an encoder-decoder configuration. The best performing models also connect the encoder and decoder through an attention mechanism. We propose a new simple network architecture, the Transformer, based solely on attention mechanisms, dispensing with recurrence and convolutions entirely. Experiments on two machine translation tasks show these models to be superior in quality while being more parallelizable and requiring significantly less time to train. Our model achieves 28.4 BLEU on the WMT 2014 English-to-German translation task, improving over the existing best results, including ensembles by over 2 BLEU. On the WMT 2014 English-to-French translation task, our model establishes a new single-model state-of-the-art BLEU score of 41.8 after training for 3.5 days on eight GPUs, a small fraction of the training costs of the best models from the literature. We show that the Transformer generalizes well to other tasks by applying it successfully to English constituency parsing both with large and limited training data.
Alors que l'Europe cherche des alternatives aux modèles d'IA américains et chinois, le fournisseur de Roubaix cherche à développer ses propres LLM....
L'heure de l'expérimentation est révolue. Les entreprises entrent dans une phase où chaque usage de l'IA doit désormais justifier un ROI.
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