Meilleurs fournisseurs SaaS sur Ramp (juillet 2026) (3 minutes de lecture)
Les robots d'aide à l'IA sont l'un des cas d'utilisation d'IA les plus clairs pour les entreprises. L'autre cas d'utilisation commercialement avancée pour l'IA est le codage des agents. L'industrie voit de plus en plus l'utilisation de modèles chinois open-source. La montée en puissance des modèles chinois indique que les entreprises veulent quelque chose qui n'est pas offert par les sociétés modèles américaines.
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C'est la série A (6 minutes de lecture)
Un financement de 10 millions de dollars peut maintenant être appelé pré-semence. En 2014, la pré-semence signifiait généralement 1 million de dollars ou moins et suffisamment d'argent pour trouver les premiers signes d'ajustement du marché des produits. Maintenant, le label est souvent choisi de sorte que l'entreprise peut encore appeler son prochain, encore plus grand financement de la ronde de semences. Si un investisseur dit que vous êtes trop tôt ou trop tard, demandez ce qu'ils veulent dire. La vérification de la taille, de la propriété, de l'évaluation et du jalon prévu avant la prochaine augmentation vous indiquera plus que le nom de la ronde. "Pre-seed" ne vous dit certainement pas combien d'argent l'entreprise a déjà.
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Deux questions que chaque PDG devrait poser au sujet de l'IA (7 minutes de lecture)
Si la facture d'IA de votre entreprise a doublé tous les 45 jours, quelqu'un pourrait-il montrer ce qui a été deux fois plus bon? À 8090, les coûts du jeton augmentent à peu près à ce rythme, alors que la productivité ajoutée est estimée à seulement 5 à 10 %. La plupart des entreprises ne remarqueront pas l'écart tant qu'il n'apparaîtra pas dans leurs marges. Suivre le coût et la production de l'IA par tâche, puis envoyer le travail de routine à des modèles moins chers et réserver les plus chers pour des emplois où la réponse s'améliore réellement. Vous devriez également savoir où vont les appels et les corrections des employés. Ces corrections peuvent révéler comment votre entreprise prend des décisions au fournisseur modèle.
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Vous faites "Activation" faux (14 minutes lire)
Votre taux d'activation peut s'améliorer pendant que l'entreprise empire. AI peut polir vos annonces et à bord assez pour apporter plus d'inscriptions, tandis que la part de ces clients qui paient encore deux mois plus tard tombe. La plupart des tableaux de bord d'activation afficheront le premier numéro et manqueront le second. Un meilleur entonnoir commence quand quelqu'un interagit d'abord avec le produit, puis les suit par configuration, aha, activation et habitude. Surveillez également combien vous avez dépensé pour chaque compte qui survit au deuxième mois. Si la conversion de l'inscription augmente alors que la survie de deux mois tombe, vous n'avez pas fixé à bord. Tu es mieux en inscrivant les mauvaises personnes.
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Le MCP de Meta est maintenant disponible (1 minute de lecture)
Le Meta MCP est maintenant disponible pour les développeurs. Il permet aux développeurs de parler à la plate-forme de Meta en langage naturel pour créer et modifier des campagnes, des jeux publicitaires et des publicités, effectuer des rapports détaillés, gérer des catalogues et des flux, exécuter des tests A/B et examiner les journaux d'activités. La plateforme a été conçue pour les annonceurs utilisant des assistants AI et les développeurs construisant des flux d'annonces AI-native. Il fournit un accès structuré et étendu aux capacités publicitaires sans avoir besoin de paramètres individuels.
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Qwen3.8 (1 minute lire)
Qwen3.8 est maintenant disponible sur le plan de jeton d'Alibaba, Qoder et QoderWork. Le modèle a des paramètres 2.4T et évolue constamment. Il est comparable à des modèles frontaliers de premier plan, avec Alibaba affirmant qu'il est deuxième seulement à Fable 5. Le modèle va bientôt s'ouvrir.
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Sensation de conception de l'entraînement (6 minutes de lecture)
Tout le monde peut concevoir maintenant. Donnez à AI une capture d'écran et une prompte et il peut produire quelque chose de propre en quelques minutes. Cependant, "looks good" n'est pas la même chose que de savoir pourquoi il fonctionne, ce qui se sent mal, ou quoi changer ensuite. Formez ce jugement en copiant de grandes interfaces, en étudiant leur espacement et en présentant le travail avant qu'il ne se sent terminé. Peut-être pour votre propre équipe, demandez à chacun de reconstruire une interface sans donner la capture d'écran à l'IA. Apprenez à remarquer pourquoi une marge est de 16 pixels, une autre de 24, et pourquoi changer l'un ou l'autre fait sentir tout l'écran mal.
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A Primer for Managers (20 minutes lire)
La plupart des gestionnaires disent à quelqu'un de « posséder » une tâche, puis se fâchent quand le résultat n'est pas ce qu'ils ont imaginé. Ce guide dit de s'entendre d'abord sur quatre points. Ce qui compte comme fait, à quoi ressemble le bon travail, quand il est dû, et quelles ressources la personne peut utiliser. Alors, qu'ils décident où, quand et comment faire. Ces quatre questions séparent la délégation de l'abandon. Si le travail revient mal, vous pouvez voir si l'attente n'était pas claire ou si l'exécution a échoué.
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