Synthèse
La valeur de l’IA générative en entreprise vient souvent de sa capacité à exploiter les données internes. C’est l’objet du RAG (Retrieval-Augmented Generation), ou génération augmentée par la recherche : plutôt que de s’en remettre aux seules connaissances du modèle, on lui fournit les documents pertinents de l’entreprise au moment de répondre. Le RAG présente trois avantages : il ancre les réponses dans les sources internes (réduisant les hallucinations), il cite ses sources (traçabilité) et il
La valeur de l’IA générative en entreprise vient souvent de sa capacité à exploiter les données internes. C’est l’objet du RAG (Retrieval-Augmented Generation), ou génération augmentée par la recherche : plutôt que de s’en remettre aux seules connaissances du modèle, on lui fournit les documents pertinents de l’entreprise au moment de répondre. Le RAG présente trois avantages : il ancre les réponses dans les sources internes (réduisant les hallucinations), il cite ses sources (traçabilité) et il garde les données à jour sans réentraîner le modèle. Mais il suppose une donnée de qualité, bien organisée et correctement indexée – d’où l’importance d’un socle data sain en amont.