Le premier combat mondial de cages humanoïdes

html

^{Lire en ligne}^{- Oui.}^Inscription^{- Oui.}^Annonce

Bonjour, passionnés de robotique. La Chine vient juste de rendre Real Steel réel — accueillant le premier match de cage humanoïde du monde.

Dans une arène remplie à Shenzhen, les machines échangeaient des coups de poing, débarquaient des coups de fil et, dans un cas, continuaient à osciller après avoir perdu la tête. Mais derrière le spectacle est un pari calculé: que le moyen le plus rapide de combattre-test humanoïdes est en les faisant entrer dans l'anneau, littéralement.

Aujourd'hui, la robotique s'effondre :

Chine combat-tests humanoïdes dans l'anneau
Le dimanche des robots maîtres de lessive ne voit jamais
Le drone conçu par l'IA est presque invisible en vol
Des robots qui prennent les ordres directement de votre cerveau
Brèves sur d'autres actualités robotiques

DERNIÈRES ÉVOLUTIONS

ENGINEAI

C'est-à-direChine combat-tests humanoïdes dans l'anneau

Source de l'image: MoteurAI

La descente : EngineAI basé à Shenzhen juste hébergé le premier tournoi de combat humanoïde freestyle au monde, avec 32 équipes mondiales qui luttent via des robots T800 standardisés, y compris une qui jetait des coups après que sa tête ait été arrachée.

Les détails:

L'Ultime Robot Knock-out Legend a ouvert ses portes au Nanshan Cultural and Sports Center de Shenzhen, avec toutes les équipes participant à EngineAI's 1,73m, 75kg T800.
Le moment viral du tournoi est venu quand un robot a perdu la tête à mi-boute mais a continué à se battre par des systèmes à base de torse jusqu'à ce que le câble coupé le fasse tomber.
Les matches ont été notés dans quatre catégories - frappes efficaces, stabilité corporelle, capacité défensive et évasive, et durabilité - plutôt que de frapper seul.
EngineAI PDG Zhao Tongyang a déclaré que l'événement est destiné à construire une marque de combat de robots commerciaux tout en alimentant de vraies données de combat dans la R-D.

Pourquoi c'est important : Ces combats de cages de robots de type UFC marquent un autre effort majeur (après avril humanoïde marathon) pour démontrer l'équilibre des humanoïdes chinois, la prise de décision et la durabilité matérielle de façons que les repères ne peuvent pas. La question est maintenant de savoir dans quelle mesure ce spectacle peut se traduire en véritables usines et entrepôts.

LES ROBOTIQUES DU SUD

C'est-à-direLe dimanche des robots maîtres de lessive ne voit jamais

Source de l'image: Sunday Robotics

La descente : Dimanche Robotique prévu ACT-2, un modèle AI qui permet à son robot maison de plier le linge avec 99,1% de succès dans les maisons qu'il n'est jamais entré, et sur les vêtements qu'il n'a jamais été entraîné sur — sans aucune installation supplémentaire, démonstrations, ou aide.

Les détails:

ACT-2 atteint 99,1% 785 tentatives de repliage neuf types de vêtements dans des maisons inconnues, manipulant des objets en piles, paniers ou tombés sur les planchers.
Les plis ont été classés à 4,72/5 pour leur qualité, le mémo prenant une médiane de 2 minutes 13 secondes pour chacun — plus lentement qu'un humain.
La préformation sur les données recueillies par l'homme permet de combler l'écart entre les laboratoires et les foyers, ce qui permet à une démo d'enseigner les techniques du modèle qui se transmettent dans des environnements invisibles.
Le même modèle est également l'apprentissage de l'aspirateur, de l'organisation de jouets et de la préparation de café, avec la mise en place de Memo pour les maisons à travers un programme bêta cet automne.

Pourquoi c'est important : Nous avons déjà vu des démos de généralisation, mais le point de dimanche est qu'elles ne tiennent que dans des conditions spécifiques. Changer l'éclairage ou remettre un objet délicat, et l'astuce échoue. Avec ACT-2, l'entreprise espère construire un système qui peut rapidement apprendre de nouvelles techniques et corriger ses échecs, et devenir vraiment utile à travers les maisons.

DROINE INVISIBLE

LesLe drone conçu par l'IA est presque invisible en vol

Source de l'image : Université du Nord-Ouest

La descente : Ingénieurs à l'Université Northwestern dévoilé Fantôme Twist, un drone qui tourne son corps jusqu'à 25 fois par seconde pour exploiter le flou de mouvement de la vision humaine, se transformant en un drone fantôme qui est 10 fois plus difficile à repérer qu'un drone ordinaire.

Les détails:

Fantôme Twist fonctionne sur un seul moteur, avec l'hélice tournant d'une manière et le cadre tournant l'autre, ne laissant aucune pièce stationnaire pour que l'œil se verrouille sur.
AI a aidé à concevoir le drone, en générant des configurations stables de 20K, en simulant chacune avec des milieux réels, et en les marquant avec un modèle de perception.
Les algorithmes répartissent les composants à différentes hauteurs et angles afin d'éviter le chevauchement visuel au milieu de l'épine, atterrissant éventuellement sur la disposition finale.
Le drone est encore audible et a besoin d'un système optique de suivi à piloter, avec des matériaux transparents et une propulsion plus silencieuse pour les mises à niveau.

Pourquoi c'est important : L'idée derrière ce drone est la surveillance de la faune et l'inspection des infrastructures sans perturber le sujet, mais un drone conçu pour échapper aux humains peut tout aussi facilement être un outil de surveillance. Le rôle émergent de l'IA dans le domaine de l'ingénierie est également remarquable.

BCI POUR LES ROBOTICES

C'est-à-direDes robots qui prennent les ordres directement de votre cerveau

Source de l'image: BrainCo

La descente : Lors de la Conférence mondiale de l'intelligence artificielle à Shanghai, Société BCI BrainCo dévoilé sa plate-forme robot AI contrôlée par le cerveau, un système qui permet aux humains de contrôler seuls les bras robotiques, les humanoïdes et les chiens robots.

Les détails:

Les démos de BrainCo's ont montré un bras robotisé saisissant une tasse et ramassant une pomme uniquement via les pensées d'un porteur, sans utiliser de boutons, de mots ou de gestes.
Comment ça marche : un casque EEG capte les signaux du cerveau, après quoi une AI décode l'intention et dirige la commande vers un robot, l'exécutant en 200ms.
Contrairement à Neuralink, qui implante des puces dans le cerveau, le système BrainCo-S n'exige aucune chirurgie et travaille avec des robots tiers sans matériel propriétaire.
L'entreprise a également lancé une trousse de collecte de données qui enregistre les démonstrations de tâches humaines ainsi que les signaux du cerveau, les données de pari intention peuvent améliorer la formation des robots.

Pourquoi c'est important : Tout le monde dans la robotique est à la recherche de données d'entraînement de haute qualité, mais BrainCo capture une couche que personne d'autre n'enregistre : l'intention neuronale derrière les actions humaines. Il n'est pas prouvé si les signaux du cerveau améliorent réellement les données d'entraînement, mais la démonstration elle-même montre à quel point les IBC passent rapidement des laboratoires médicaux aux machines quotidiennes.

CUISINE

- Oui.Tout le reste en robotique aujourd'hui

Chercheurs à KAIST et Stanforddéveloppés vêtements robotiques auto-portants qui utilisent des «vins» souples à l'air pour envelopper automatiquement le porteur en 10 secondes.

Agilité Robotiqueouvert un nouveau moyeu AI de 60 000 pieds carrés près de l'usine Optimus de Tesla à Fremont, en Californie, pour former son humanoïde Digit à de nouvelles compétences en entreprise.

Zoox d'Amazonrappelé logiciel pour 105 robotaxis après qu'on ait conduit dans la fumée lourde sur une scène de feu active au lieu de reconnaître le danger.

Pierre noireinvestis en fabricant sud-coréen Futronic, valorisant le fournisseur de robotique à environ 676 M$ comme la demande de robots industriels et humanoïdes accélère.

Université Kanazawadéveloppés une main robotisée qui bascule entre plusieurs pinces utilisant un seul moteur, rendant les robots plus légers, moins chers et plus polyvalents.

Nvidiapartenaire avec des géants japonais, dont Fujitsu et Kawasaki, pour faire avancer l'IA physique, comme Noetra soutenu par le gouvernement s'est engagé à acheter 27K+ Des chips de rubis.

Xiaomi CEO Lei Jun présenté le robot humanoïde de l'entreprise manipulant de grandes pièces automobiles flexibles sur une ligne de production à mesure que les essais en usine se développent.

Géorgie Tech chercheurs développés une méthode d'entraînement à l'IA plus efficace qui a permis à un robot humanoïde de naviguer sur divers terrains, y compris le gravier, les escaliers et les pentes.

Chine Astribot dévoilé Lumo-2, un modèle d'action mondiale latente qui aide les robots à mieux comprendre le monde physique et à effectuer des tâches de manipulation de longue durée.

COMMUNAUTÉ