Synthèse
Nous avons construit un système très encadré. Ce n’est pas un LLM complet mais un chatbot spécialisé, fondé sur des sources vérifiées et des couches successives de contrôle. Chaque réponse passe par des systèmes de fact-checking et des garde-fous anti-discrimination. Le travail sur le prompt est essentiel : la manière dont on structure les consignes permet de limiter fortement les hallucinations. Cela ne signifie pas que la fiabilité est absolue, mais nous cherchons à atteindre le plus haut nive
Nous avons construit un système très encadré. Ce n’est pas un LLM complet mais un chatbot spécialisé, fondé sur des sources vérifiées et des couches successives de contrôle. Chaque réponse passe par des systèmes de fact-checking et des garde-fous anti-discrimination. Le travail sur le prompt est essentiel : la manière dont on structure les consignes permet de limiter fortement les hallucinations. Cela ne signifie pas que la fiabilité est absolue, mais nous cherchons à atteindre le plus haut niveau de rigueur possible.
Pourquoi avoir lancé un outil de fact-checking scientifique sur X ?
· 2 juin
Punchlines
· 2 juin