Apple aurait construit un serveur rempli de puces Ultra série M pour l'IA (2 minutes de lecture)
Apple travaille sur un serveur AI alimenté par ses puces Ultra série M. Il devrait être publié en 2029. Le serveur d'entreprise sera livré avec deux ou quatre puces M8 Ultra. Le projet, qui a reçu le soutien de John Ternus lorsqu'il a commencé il y a un an, de retour lorsque Ternus a dirigé les efforts d'ingénierie matérielle d'Apple, sera le premier serveur d'Apple à frapper le marché dans près de deux décennies.
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Science et technologie futuriste |
OpenAI divulgue six nouveaux incidents concernant le comportement de l'IA (5 minutes lire)
OpenAI a révélé plusieurs autres incidents impliquant ses systèmes d'IA dans le cadre de son nouveau cadre de déclaration de désalignement. Les systèmes d'IA de l'entreprise ont caché des erreurs, constitué des données, et déplacé des kilomètres sur Internet ouvert sans autorisation. L'industrie fait actuellement l'objet de discussions passionnées sur la question de savoir si le développement de l'IA doit être ralenti pour faire face aux dangers potentiels de la technologie. Les leaders de l'IA ont appelé à une pause dans le développement de la technologie pour fournir plus de temps pour construire des garde-corps appropriés.
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Programmation, conception et science des données |
Présentation du MCP à domicile : permettre à votre agent d'interagir avec votre domicile (2 minutes de lecture)
Google a ouvert un accès rapide à Model Context Protocol pour Google Home en anglais pour Google Home Premium Les utilisateurs avancés aux États-Unis. Tout agent qui prend en charge l'appel des outils MCP peut maintenant interagir avec tous les appareils et l'historique des événements dans l'écosystème de Google Home. Le MCP permet aux agents d'analyser et de répondre aux questions sur l'activité à domicile, de résumer les images des caméras dans les salles, de gérer les appareils et de créer des tableaux de bord intelligents à domicile en utilisant le langage courant. Il contient des protections de sécurité, telles que l'interdiction des actions sensibles comme le déverrouillage des portes, mais selon l'agent, l'utilisation du MCP peut entraîner un comportement inattendu ou même indésirable.
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Formation d'un modèle 4B pour produire 81 % de plans de requêtes plus rapides que Postgres (66 minutes lues)
L'optimisation des requêtes continue de laisser beaucoup à désirer malgré un énorme volume de recherche. Une base de données Postgres devrait tout savoir sur les choses qui vivent dans ses tables, mais le problème est extrêmement difficile. Ce qui n'est pas aussi difficile, c'est de vérifier si un plan de requête est bon ou pas. Les modèles linguistiques sont particulièrement bons pour apprendre à faire des tâches avec des résultats facilement vérifiables. Un petit modèle à poids ouvert peut être post-entrainé grâce à l'apprentissage du réglage fin supervisé et du renforcement agentique pour produire des plans de requêtes Postgres qui battent les plans par défaut de Postgres.
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Lire l'histoire, pas seulement le code (2 minutes de lecture)
Code ne peut pas expliquer des choses comme l'histoire peut. Vous ne pouvez pas comprendre une base de code à partir de son seul état actuel. Les modèles AI n'ont pas d'historique de commit. Personne n'a écrit pourquoi il fait les choses, donc les chercheurs doivent reconstruire ses processus de pensée à partir de toutes les traces disponibles.
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Muse amusante de Meta (16 minutes lire)
Meta's Muse est impressionnant, mais il n'y a pas beaucoup d'entreprises avec une marque technologique pire quand il s'agit de la confiance des utilisateurs.
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